院光子与光场调控研究团队在“光学信息加密与认证”研究方面取得重要进展，相关研究成果以论文形式发表在国际光学领域知名期刊Optics & Laser Technology上（期刊影响因子5.0，中科院SCI二区，JCR Q1）。论文题为“Encoded-image-based authentication utilizing diffractive-imaging scheme and secret-key-assisted phase retrieval”。汪小刚教授为第一作者和通讯作者，浙江科技学院为第一单位。该研究得到了国家自然科学基金和浙江省自然科学基金的支持。

该研究通过利用类似噪声的编码图像和孔径密钥，提供了一种具备高安全性的验证方法。该方法利用简化的光学衍射成像方案对输入的秘密图像和孔径进行加密，生成一个类似噪声的图像用于认证。解密和认证过程中需要使用编码图像和孔径密钥，其中解密过程采用密钥辅助的相位恢复算法，并在衍射成像加密框架内进行。文章链接：https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2023.110013

团队在深度学习应用于光学信息安全的研究方面，相关研究成果以论文形式发表在国际光学领域知名期刊Optics and Lasers in Engineering上（期刊影响因子4.6，中科院SCI二区，JCR Q1）。该论文题为“Optical encryption using a sparse-data-driven framework”。物理系2021级研究生周清明为本文的第一作者，汪小刚教授和徐弼军教授分别为通讯作者和共同指导老师，浙江科技学院为第一单位。该研究得到了国家自然科学基金的支持。

  该研究提出了一种稀疏数据驱动的神经网络模型，并设计了一种基于此模型的光学密码系统框架。该框架使用光学编码器对密文进行编码，采用预训练得到的嵌入数据生成器编码安全密钥。最后，通过互补稀疏处理得到系统的密文。解密时使用安全密钥提取有效的稀疏密文，并通过稀疏数据驱动的自适应解码器完成解码。这一框架为密码系统增加了可变的安全层，且无需重新训练网络模型，有效地提高了基于深度学习的光学安全系统的安全性和灵活性。文章链接：https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2023.107825

光子与光场调控研究团队介绍

光子与光场调控研究团队主要由应用物理系教师、硕士及本科生共同组成，主要研究领域为光子与光场调控、光学信息安全处理、光学超表面、计算成像、超表面吸收器等。团队相关研究获得了包括国家自然科学基金、浙江省自然基金等在内多个项目的资助。近期，团队在光场调控、光学图像编码、超表面吸收、深度学习智能超表面等方面取得了多项创新研究成果，相关研究内容已发表在《Laser & Photonics Reviews》、《Optics Letters》、《Physical Chemistry Chemical Physics》、《Optics and Lasers in Engineering》、《Optics Express》、《IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics》等国际权威期刊上。（应用物理系 孙婷婷）