一、题 目: Phase retrieval in shift-invariant spaces（平移不变空间中的相位恢复）

二、主讲人：成诚（中山大学）

三、时 间：2020年11月6日（周五）上午：10:00-11:00

四、地点：A4-305

摘要：信号的相位恢复是应用调和分析领域中新兴的研究方向之一, 在工程和物理等学科中有广泛应用。平移不变信号中的相位恢复是一个无穷维的相位恢复问题。我们发现不是所有的平移不变空间中实值信号都是可相位恢复的，进而引进了不可分信号的概念，并且刻画出可相位恢复的信号。为了进一步描述信号的不可分性，我们引进图的信号，利用图的连通性去刻画信号的可相位恢复性。我们还构造了一种可以实现平移不变实值信号无相重构的稳定算法。

报告人简介：成诚研究员，现任职于中山大学数学学院，毕业于中佛罗里达大学数学系，指导老师是孙颀彧教授和李欣教授，并在美国杜克大学跟Ingrid Daubechies 做博士后。她的主要研究方向为应用调和分析，特别是信号处理中的采样理论以及图信号分布式算法中的数学理论，目前已有多篇论文发表在Applied and Computational Harmonic Analysis, Journal of Fourier Analysis and Applications, IEEE Transaction on Signal Processing and IEEE Signal Processing letters.

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